Data & Analytics Spezialist (m/w/d)
Dein neuer Bereich – DAM wird Data Analytics
Unser Bereich Datenqualitäts- und Auswertungsmanagement (DAM) befindet sich im Wandel: Ziel ist der sukzessive Ausbau zu einem strategischen Bereich Data Analytics. Damit schaffen wir die Basis für datengetriebene Entscheidungen, die unsere Genossenschaftsbank nachhaltig stärken. Gemeinsam mit dir möchten wir innovative Analysen, moderne Reporting-Lösungen und datenbasierte Impulse für die gesamte Bank entwickeln.
Gestalte mit uns die datengetriebene Zukunft der Volksbank Rhein-Erft-Köln eG!
Wir lieben unsere Region! Du auch?
Wir lieben unsere Region – du auch? Die Volksbank Rhein-Erft-Köln eG vereint modernes Wachstum mit Tradition. Seit über 140 Jahren sind wir eine erfolgreiche Genossenschaftsbank mit einer Bilanzsumme von rund 3 Mrd. Euro und rund 350 motivierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern. Unsere Vision der „digitalen Regionalbank“ treiben wir Tag für Tag voran. Bei uns zählt der Mensch und das Wir – egal ob Azubi, Fachkraft oder Führungskraft.
Deine Aufgaben
- Du bist Teil eines Teams, das die Datenqualitäts- und Auswertungslandschaft der Bank betreut und Schritt für Schritt in Richtung moderner Data & Analytics-Lösungen weiterentwickelt.
- Gemeinsam mit dem Team entwickelst du datengestützte Steuerungs-, Analyse- und Reportinglösungen weiter, unterstützt die Einführung moderner BI- und Analytics-Tools (z. B. Power BI) und begleitest den Weg hin zu einer datengetriebenen Bankenwelt.
- Du unterstützt Fachbereiche beratend und schulend beim Umgang mit Daten und Berichten und trägst aktiv zur Weiterentwicklung von Standards, Methoden und Prozessen bei.
- Du identifizierst Trends, Auffälligkeiten und Chancen in Geschäfts- und Kundendaten und bereitest diese verständlich auf.
- Du entwickelst Prognosemodelle und setzt moderne Analysemethoden (z. B. KI, Machine Learning) ein.
- Du begleitest den Transformationsprozess und gestaltest diesen aktiv mit – als Sparringspartner für Fachbereiche und als Treiber datenbasierter Innovationen.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder vergleichbare Kenntnisse /Erfahrungen.
- Erste Erfahrung im Bereich Datenmanagement, Datenanalyse oder Business Intelligence sind von Vorteil – wichtiger ist uns aber deine Begeisterung für den Aufbau und die Weiterentwicklung eines modernen Data & Analytics Bereichs.
- Sehr gute Excel-Kenntnisse und Erfahrung mit BI-Tools (z. B. Power BI).
- Analytisches Denken, Affinität zu Zahlen und Daten sowie Interesse an Data Science, KI und modernen Analysemethoden.
- Kommunikationsstärke, Teamgeist und Dienstleistungs-/Serviceorientierung.
- Offenheit für Veränderung, Freude daran, dich in neue Themen und Tools einzuarbeiten und eigene Ideen einzubringen.
Unser Angebot
- Unbefristeter Arbeitsvertrag in einer krisensicheren Branche.
- Attraktive Vergütung nach Tarif (Volksbanken/Raiffeisenbanken), inkl. 13 Monatsgehältern; Eingruppierung je nach Erfahrung ab ca. 51.300 € bis 70.500 € (ab Vergütungsgruppe B3).
- 30 Tage Urlaub plus frei an Heiligabend, Silvester und Rosenmontag.
- Flexible Arbeitszeiten (39h/Woche, Vollzeit) sowie bis zu 50 % mobiles Arbeiten nach Absprache.
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten über genossenschaftliche Akademien und Training on the Job.
- Weitere Benefits wie vermögenswirksame Leistungen, E-Bike-Leasing, Unfallversicherung, gebührenfreies Girokonto u. v. m. findest du auf unserer Karriereseite.
Deine Entwicklungsperspektive
Mit deiner Expertise und deinem Gestaltungswillen unterstützt du uns dabei, den Bereich DAM schrittweise zu einem modernen Data-Analytics-Team weiterzuentwickeln. Du hast die Chance, neue Standards zu setzen und die datengetriebene Transformation unserer Bank maßgeblich mitzugestalten.
Auch wenn du in einzelnen Themen noch nicht sattelfest bist – wichtiger als detailliertes Fachwissen sind für uns deine Lernbereitschaft und dein Engagement. Alles Weitere lernst du bei uns im Team durch eine praxisnahe Einarbeitung und kollegiale Unterstützung.
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